近日，由智慧眼科技股份有限公司與湖南工商大學(xué)聯(lián)合攻關(guān)的產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目“多模態(tài)生物特征識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”順利通過(guò)科技成果鑒定。經(jīng)權(quán)威專(zhuān)家組評(píng)審，該項(xiàng)目整體技術(shù)達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平，其中“基于生物啟發(fā)變換的掌紋指靜脈特征空間構(gòu)建技術(shù)”與“基于相關(guān)循環(huán)濾波與層次主題模型的步態(tài)人臉識(shí)別技術(shù)”兩項(xiàng)核心技術(shù)更是達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平（湘科信評(píng)字【2025】第70號(hào)）。
本次鑒定由湖南省科學(xué)技術(shù)信息研究所組織，評(píng)審委員會(huì)匯聚了中國(guó)工程院院士、國(guó)務(wù)院學(xué)科評(píng)議組成員、國(guó)家“萬(wàn)人計(jì)劃”科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才等知名專(zhuān)家，圍繞該項(xiàng)目所解決的行業(yè)關(guān)鍵問(wèn)題、技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)與先進(jìn)性、經(jīng)濟(jì)效益等方面開(kāi)展質(zhì)詢?cè)u(píng)估。
項(xiàng)目在核心技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)突破：提出了生物特征圖像自適應(yīng)采集技術(shù)，設(shè)計(jì)了基于深度學(xué)習(xí)的手掌自動(dòng)跟蹤與骨架點(diǎn)檢測(cè)方法，研發(fā)了基于回歸分析的采集參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了掌紋與指靜脈感興趣區(qū)域圖像的同步采集，并可在復(fù)雜背景下完成人物步態(tài)與人臉的高清圖像采集。
項(xiàng)目構(gòu)建了多模態(tài)生物特征空間，設(shè)計(jì)了雙生物啟發(fā)變換網(wǎng)絡(luò)，提出方向邊緣濾波與空間頻率檢測(cè)算法，以及基于GaitPart與視覺(jué)詞袋模型的特征提取技術(shù)，有效構(gòu)建起掌紋指靜脈多維正交特征空間與步態(tài)人臉多粒度特征空間，驗(yàn)證了上述特征空間在旋轉(zhuǎn)、尺度變化、平移、噪聲等復(fù)雜條件下的高度魯棒性。
此外，項(xiàng)目突破了復(fù)雜場(chǎng)景下多模態(tài)生物特征融合識(shí)別技術(shù)，提出基于區(qū)分度加權(quán)的特征空間匹配方法，設(shè)計(jì)了相關(guān)循環(huán)濾波算法，構(gòu)建了層次主題模型，顯著提升了掌紋指靜脈高精度融合識(shí)別與多人步態(tài)跟蹤、人臉精準(zhǔn)識(shí)別的性能。
目前，項(xiàng)目成果已在醫(yī)療、醫(yī)保、海關(guān)、安防、金融、人社等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)成功應(yīng)用，取得顯著的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益，展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。
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